Nenormalus EKG numato mirtį nuo Covid-19

Nenormali EKG prognozuoja mirtį nuo Covid{0}}

nenormali EKG prognozuoja mirtį nuo Covid-19

NYU Langone medicinos centro mokslininkų komanda nustatė, kad 2019 m. koronavirusu sergančių pacientų klinikinį sunkumą galima numatyti analizuojant padidėjusį troponino kiekį ir nenormalią elektrokardiogramą (EKG). Šiuo metu tyrimas pasiekiamas medRxiv* išankstinio spausdinimo serveryje.

COVID{0}} tapo viena mirtingiausių epidemijų šiuolaikinėje istorijoje. Nuo tada, kai 2019 m. gruodžio mėn. pabaigoje pasirodė labai infekcinis ūminio kvėpavimo sindromo koronavirusas 2 (SARS-CoV-2), patogeninis naujojo koronaviruso sukėlėjas, užkrėtė daugiau nei 55,5 mln. žmonių ir sukėlė daugiau nei 1,33 milijonų mirčių. Nors dauguma COVID-19 pacientų išlieka besimptomiai arba jiems pasireiškia nežymūs simptomai, vyresni suaugusieji ir sergantieji gretutinėmis ligomis (hipertenzija, širdies ir kvėpavimo sistemos sutrikimais, diabetu ir inkstų ligomis) yra labai jautrūs SARS-CoV{11}} infekcijai.

Tarp įvairių komplikacijų, susijusių su naujuoju koronavirusu, apie 25 procentams pacientų pasireiškė širdies sutrikimai. Ši komplikacija yra stipriai susijusi su žymiai padidėjusiu mirtingumu. Daugumoje COVID{1}} hospitalizuotų pacientų padidėjęs troponino kiekis yra pagrindinis širdies ir kraujagyslių sistemos sutrikimus lemiantis veiksnys. Pacientai, sergantys COVID-19, gali susižaloti širdies ir kraujagyslių sistemą dėl daugelio veiksnių, pvz., padidėjusio uždegimą skatinančių mediatorių kiekio, koaguliacijos / trombų sukelto mikrokraujagyslių pažeidimo, sumažėjusio deguonies kiekio kraujyje ir ligos sukelto padidėjusio medžiagų apykaitos poreikio arba tiesioginis viruso patekimas į kardiomiocitus. Sistemingas elektrokardiogramos (EKG) rezultatų vertinimas gali būti veiksmingas būdas giliau suprasti pacientų širdies komplikacijas.

Atsižvelgdami į gerą prognostinę vertę ir lengvą EKG prieinamumą, mokslininkai siekė suprasti, ar COVID{0}} sergančių pacientų EKG rezultatai, suskirstyti pagal troponino kiekį, galėtų geriau numatyti širdies ir kraujagyslių sistemos būklę ir prognozę hospitalizuotų pacientų atveju.