EKG AI algoritmas nustato kairiojo skilvelio sistolinę disfunkciją

EKG AI algoritmas nustato kairiojo skilvelio sistolinę disfunkciją

Pacientams, atvykusiems į skubios pagalbos skyrių (ED) su dusuliu, yra kairiojo skilvelio (KS) sistolinė disfunkcija, naudojant AI analizuotas elektrokardiogramas.

Demilade Adedinsewo, medicinos mokslų daktarė, Mayo klinikos, esančios Džeksonvilyje, Floridoje, širdies ir kraujagyslių medicinos skyriaus vyriausioji tyrėja, sakė Healio: „AI EKG gali greičiau ir tiksliau nustatyti kairiojo skilvelio sistolinę funkciją pacientams, kuriems yra dusulys nei NT-proBNP. Pagerinti ir paspartinti skubios pagalbos skyriaus diagnostiką ir suteikti unikalią galimybę anksčiau nustatyti didelės rizikos širdies pacientus ir susieti pacientus su tinkama širdies ir kraujagyslių priežiūra.

pacientams, kuriems sunku kvėpuoti

Retrospektyviniame tyrime, paskelbtame leidinyje Circulation: Arrhythmias and Electrophysiology, mokslininkai išanalizavo 1606 pacientų (amžiaus mediana 68 m.; 47 proc. moterų) duomenis nuo 2018 m. gegužės iki 2019 m., Pasunkėjęs kvėpavimas per 2 mėnesius. Šie pacientai turėjo bent vieną EKG per 24 valandas ir per 30 dienų nuo ED vizito. Tie, kuriems anksčiau buvo diagnozuotas sistolinis, diastolinis ar nepaaiškinamas širdies nepakankamumas, buvo neįtraukti.

Pagrindinis šio tyrimo rezultatas buvo naujų pacientų, kuriems nustatyta KS sistolinė disfunkcija (nustatyta kaip kairiojo skilvelio išstūmimo frakcija 35 proc. ar mažesnė), per 30 dienų nuo ED vizito. Antriniai rezultatai buvo apibrėžiami kaip pacientai, kurių kairiojo skilvelio išstūmimo frakcija (KSIF) buvo mažesnė nei 50 procentų, nustatyta per 30 dienų nuo pristatymo. Abu rezultatai buvo nustatyti EKG, įvertintu gilaus mokymosi tinklu, AI-EKG algoritmu, sukurtu ir patvirtintu, kad būtų galima nustatyti 35 procentų ar mažesnius LVEF be papildomo optimizavimo ar mokymo.

Vidutinis EKG laikas po ED vizito buvo 1 diena.

Neatidėliotinos pagalbos pacientams, sergantiems dusuliu, plotas po imtuvo veikimo charakteristikų kreive AI-EKG algoritmui, siekiant nustatyti naują kairiojo skilvelio sistolinę disfunkciją, buvo 0,89 (95 proc. PI, 0).{{5} }.91). Algoritmo tikslumas buvo 85,9 proc. (95 proc. PI, 84.{11}}.6), specifiškumas – 87 proc., jautrumas – 74 proc., teigiama nuspėjamoji vertė – 40 proc. ir neigiama nuspėjamoji vertė 97 proc.

Algoritmas taip pat galėjo identifikuoti pacientus, kurių KSIF buvo mažesnis nei 50 proc., o plotas po imtuvo veikimo charakteristikos kreive buvo 0,85 (95 proc. PI, 0.{5}}.88). ) 86 proc. tikslumu (95 proc. PI, 84.{10}}.7). Taip pat buvo pasiektas 91 proc. specifiškumas, 63 proc. jautrumas, 62 proc. teigiama nuspėjamoji vertė ir 92 proc. neigiama nuspėjamoji vertė.

Tyrėjai taip pat įvertino {{0}} pacientų grupę, turinčią N-galo B tipo natriuretinio peptido reikšmes. NT-proBNP lygis, didesnis nei 800 pg/mL, rodė naują KS sistolinę disfunkciją, o plotas po imtuvo veikimo charakteristikos kreive buvo 0,8 (95 proc. PI, 0.{9}}.84).

„Dabartinis tyrimas yra retrospektyvus, todėl reikia atlikti perspektyvinius tyrimus, kad būtų galima įvertinti AI-EKG poveikį ilgalaikiams klinikiniams rezultatams, kuriuos šiuo metu vertina mūsų tyrimų grupė“, – interviu sakė Adedinsewo.

Adedinsewo pridūrė, kad ši technologija šiuo metu naudojama visoje jos sveikatos priežiūros sistemoje. Ji sakė Healio: „Šiuo metu šis AI-EKG įrankis yra prieinamas visose Mayo Clinic svetainėse ir yra pasiekiamas per mūsų elektroninę medicininių įrašų sistemą, be to, neseniai gegužę FDA suteikė įrankį neatidėliotino naudojimo leidimu patikrinti patvirtintas diagnozes arba paliktas. skilvelių disfunkcija pacientams, kuriems įtariamas naujas koronavirusas.

Galimybė pagerinti pacientų priežiūrą

Susijusiame vedamajame straipsnyje Dr. Kazi T. Haq iš Knight širdies ir kraujagyslių instituto Oregono sveikatos ir mokslo universitete Portlande, Oregone, ir jo kolegos rašė: „Apskritai, Adedinsewo ir kt. išvados rodo, kad AI naudojant standartinį {{ 0}}Švino EKG elektrokardiograma su švino laidu gali pagerinti naujai atsiradusio širdies nepakankamumo nustatymą skubios pagalbos skyriaus pacientams, sergantiems dusuliu. Tai strategija, kurią paprasta naudoti klinikinėje praktikoje ir kuri gali žymiai pagerinti pacientų priežiūrą.