Svarbus širdies laidumo linijų naudojimas
Palik žinutę
Širdies ir kraujagyslių ligos yra pagrindinė mirties priežastis Kinijoje – kasmet įvyksta daugiau nei 544,{1}} staigios mirties atvejai iš centrinės kilmės, o sergamumas jų vis didėja keičiantis gyvenimo būdui ir senstant visuomenei. .
Staigi širdies mirtis (SCD) yra netikėta mirtis dėl širdies priežasčių, paprastai įvykstanti per vieną valandą nuo širdies ligos simptomų atsiradimo, kuriai būdingas staigus sąmonės netekimas, staigus širdies veiklos nutrūkimas ir hemodinamikos nepakankamumas, dažniausiai dėl nuolatinės skilvelinės tachikardijos. arba skilvelių virpėjimas.
Todėl, nustatant žmones, kuriems yra didelė SCD rizika, galima gerokai užkirsti kelią ligai.
Elektrokardiograma (EKG) yra plačiai naudojamas širdies elektrinio aktyvumo nustatymo metodas, o įprastas klinikinis standartas naudoja 12-švino EKG paciento širdies būklei įvertinti. Kaip pagrindinis komponentas, jungiantis paciento kūną su elektrokardiogramos instrumentas, širdies laidumo laidas atlieka gyvybiškai svarbų vaidmenį užtikrinant elektrokardiogramos signalo kokybę.
Remiantis nauju tyrimu, paskelbtu Communications Medicine, viename iš pirmaujančių pasaulyje mokslinių žurnalų, EKG pagrįstas gilaus mokymosi modelis, skirtas SCD rizikai įvertinti, gali tiksliau atskirti SCD atvejus nuo kontrolinių grupių nei tradicinis EKG rizikos modelis. Tai padės gydytojams. patikrinti ir nustatyti žmones, kuriems yra didesnė SCD rizika, todėl juos būtų galima reguliariai tikrinti, kad būtų išvengta SCD.
Grupė naudojo duomenis iš dviejų geografiškai nepriklausomų, perspektyvių, bendruomenėje vykdomų ne ligoninės SCD tyrimų, kurių bendra imtis buvo 2510 SCD atvejų. Gilaus mokymosi (DL) modeliai buvo apmokyti, patvirtinti ir išbandyti pagal 1796 SCD staigios nelaimingos mirties tyrimo duomenis iš Oregono (JAV) (Oregon SUDS), o iš išorės patvirtinti pagal 714 staigios mirties prognozavimo tyrimo duomenis iš daugiataučių bendruomenių Ventura apskrityje, Kalifornijoje. (Ventura PRESTO). Į tyrimą buvo įtraukti visi ramybės būsenos 12-švino elektrokardiogramų atvejai, kuriuos galima analizuoti ir kurie buvo įrašyti prieš SCD ir nebuvo susiję su SCD įvykiais, išskyrus EKG su stimulo ritmu, prieširdžių virpėjimą ar prieširdžių plazdėjimą. sukurti DL modelį, kurį būtų galima pritaikyti sinusinio ritmo elektrokardiogramoms.
Komanda sukūrė konvoliucinio neuroninio tinklo modelį, galintį identifikuoti SCD atvejus naudojant 12-švino EKG bangų formas. Tyrėjai gavo du nepriklausomus kontrolinius mėginius iš 1342 elektrokardiogramų iš 1325 asmenų, kurie sirgo bent 50 procentų vainikinių arterijų liga. Jie apmokė modelį naudodami 1076 SCD atvejus iš Oregono SUDS ir 1,101 12-švinų EKG prieš širdies sustojimą, 597 SCD atvejus iš kontrolinės grupės ir 613 12-švinų EKG. Atskira patvirtinimo grupė, kurią sudaro 366 EKG prieš širdies sustojimą ir 200 kontrolinių EKG, buvo naudojama siekiant nustatyti, kada nutraukti modelio mokymą. Tyrimo mėginiai buvo suskirstyti pagal paciento lygį, kad į tą pačią grupę būtų galima įtraukti kelias to paties paciento elektrokardiogramas.
Palyginti su tradiciniais EKG modeliais, DL modelis, pagrįstas {{0}}švino EKG bangos forma, buvo tikslesnis nustatant SCD atvejus, o vidinė kohorta AUROC (neuroninio tinklo vertinimo priemonė) buvo 0. 889 ir išoriškai patvirtintas AUROC 0,820, ir buvo geresnis už tradicinį EKG rizikos balą. Tai pirmoji ataskaita, kurioje teigiama, kad EKG pagrįstas DL modelis viršija tradicinius EKG rizikos modelius, numatant nestacionarinį SCD bendruomenės lygmeniu.
